随着AlphaGo教学工具的到来，作为职业棋手的一员，想在此写下一些自己的感受，
当朋友给我发这个消息时，我就迫不及待的点开了链接，并且先找了一些自己感兴趣的图，来进行判断与比较后，找了一些个人觉得比较有意思，比较有代表的图，再加上我个人的一点理解呈现给大家。
图1 选择了一个看似没有什么必然性的开局，黑棋天元，白棋碰上去形成扭断后，竟然又回归到了正常的布局轨迹，这里揣测它的思路是不是说中间也没有什么一下击溃的对手，终归还是要先下到价值大的地方伺机而动？
图2 随后开始进行实战中出现比较多的图，右上角点三三形成这个棋形，黑棋竟然胜率最高的一手是脱先不粘，这一定会让所有人惊讶的，在此之前这个世界上大概不会想到脱先的背后是什么故事吧。
图3 这也是一个长型，在此之前大概都觉得白棋不好吧，但是白棋猛一脱先细细品味后确实觉得黑棋亏了，白棋下到了实地上，黑棋净死了一个子，反之白棋外面这个子还很有活力。这里的理解哪怕只有正确的十分之一也是很有意义的。
图4 这里带给我们是直观的感受，自从AlphaGo对战李世石出现过虎后脱先，棋手们的研究确实也是在进步中，目前来说这是最好理解的，因为虎一个速度相对较慢，无严厉的下一手。
图5 这是第二次人机大战第二局AlphaGo执黑对战柯洁的一盘棋，进行至如图柯洁的胜率反而增加了，这对于当时的人类棋手来说实属难能可贵，可见人类棋手如果可以一直保持对棋正确的理解是可以与之一战的，不过对人类来说未知的东西要大于AI所以我们要先向它学习，但柯洁的发挥也证明了世界第一人的实力。
图6 前面的进程似乎还好理解一些，白第20手点瞄着黑棋弱点，黑棋23反击，白24跳完靠外面，其实是顺调弃子！
图7 这是之前曾经经常出现的局面，之前都是下在G17，AlphaGo告诉我们应该走在J17，可能是觉得G17有帮黑棋出头的感觉，这就为我们打开一个很好的思路。
图8 此局面下它认为黑2路尖最佳，大家都知道AlphaGo下棋注重效率，但也时有如此稳重厚实的棋，真是让人捉摸不透。
图9 原来的妖刀定式，现在已经被彻底推翻，就连看似必然的一长在此局部下完时竟然又差了5%的胜率，这在AI看来是巨大的差距。
图10 这又是一个典型的例子，从学棋开始这个定式就有，可以说一直到今天，白棋顶要优于连扳出来所谓的定式，但顶完后续的下法也是要贯彻下去的，有兴趣的棋友可以看一看这个图的后续，如果不按照这个思路下去，反而未必是好的甚至可能是亏的。
本次AlphaGo教学工具推出37万个变化，我从中挑选了一些比较常见或是有一定代表性的图，作为棋手亦或是棋迷我们一定要去学习并理解其中背后的逻辑，从小见大，提升自己围棋盘上的价值观，从而在复杂的中盘和官子的收束下出更符合逻辑的棋。
