在数字化浪潮奔涌向前的当下，通用人工智能（AGI）宛如一颗划破夜空的璀璨流星，为各行业带来了前所未有的变革机遇，而电信运营商正站在这场变革的关键十字路口。通用人工智能对电信运营商而言，究竟是开启新黄金十年的钥匙，还是沦为 "养分供给者" 的警示灯？这无疑是摆在所有电信运营商面前的重要课题。
通用人工智能堪称是对电信运营商业务增长底层逻辑的一次历史性改写。长久以来，电信行业秉持着按部就班、时序驱动的传统思维模式，这种思维在技术发展相对稳定的时期或许能够有效运作，但在通用人工智能带来的重大技术变革面前，却显得捉襟见肘。
传统电信思维往往将技术视为单一的生产力工具或效率工具，然而，通用人工智能的真正价值远不止于此，它对组织的结构以及资源管理、处理、加工模式所具有的颠覆性能力，才是未来增长的核心源泉。例如，在传统的资源调度中，电信运营商依赖预设的规则和流程，而通用人工智能能够通过实时数据分析和智能算法，实现资源的动态优化和精准配置，这种颠覆性的变革将彻底改变企业的运营模式和竞争格局。
值得注意的是，通用人工智能对电信运营商的颠覆性，相较于工业、农业、服务业和科学研究等领域而言，其实相对较小。然而，这恰恰隐藏着巨大的危机。作为电信运营商客户的非电信领域产业部门，正遭受人工智能的全面颠覆。当这些客户在业务与通用人工智能的融合深度和广度上超越电信运营商时，运营商的真正危险时刻便悄然来临。
以工业领域为例，智能制造的兴起使得工业企业能够利用人工智能实现生产流程的自动化、智能化，提高生产效率和产品质量；农业领域，精准农业借助人工智能技术实现了对农作物生长环境的实时监测和精准管理。如果电信运营商仅仅满足于提供智能算力、算法、模型以及一些数据，那么随着客户自身人工智能能力的不断提升，客户向电信运营商反向提供人工智能服务业务并非没有可能。
必须明确，智能算力、算法、模型和数据这些要素至关重要，所有进入通用人工智能市场的重量级玩家都在不遗余力地进行布局。因此，电信运营商必须深入思考，究竟凭借什么才能在激烈的竞争中胜出？
当我们将目光投向行业市场时，不禁要问，这个机会为何不属于原来行业里的龙头企业，或者那些更熟悉行业、拥有丰富行业知识、资源和数据的玩家？同时，哪些是愿意为人工智能付费的高价值行业市场，以及电信运营商如何构建独特的竞争优势以成功进入这些市场，也是亟待解决的问题。以金融行业为例，其对数据安全、精准分析和智能决策有着极高的需求，是典型的高价值付费行业市场。电信运营商拥有庞大的用户数据和广泛的网络覆盖，但如何将这些优势转化为在金融行业的竞争力，需要深入研究行业需求，构建符合金融行业特点的人工智能解决方案。
电信领域的行业龙头正通过 AI 重构业务逻辑，其应用深度已从单点优化转向全链条革新。当金融机构用 AI 重塑风控体系、医疗机构用 AI 重构诊疗流程、制造企业用 AI 重构生产范式时，电信运营商若仍局限于提供算力、算法等基础要素，终将面临客户反向赋能的竞争危机。唯有将 AI 基础设施建设提升至与通信网络同等地位，构建覆盖算力、数据、算法的全栈能力，才能在 AGI 时代占据主动。
网络智能化无疑是电信运营商必须面对的一道必答题。虽然我们已经看到 AT&T 通过 AI/ML 实时预测故障并自动触发修复，大幅提升了网络可靠性和维护效率；Verizon 在 5G 核心网集成 AI 驱动的能耗管理系统，优化了能源调度；中国移动构建算网大脑，整合跨省市算力资源与网络管理，实现了弹性算力调度与端到端 QoS 保证；Orange 开展 AI 网络自动化解决方案，应用于自组织网络（SON）与智能流量预测等场景，但这些实践的成效和大规模应用效果仍有待观察。真正拥抱人工智能，需要电信运营商拿出巨大的勇气，这不仅仅是技术层面的应用，更涉及到组织架构、管理模式和企业文化的全面变革。
客户服务和市场洞察作为符合认知常识的选项，从聊天机器人到办公助手，已经成为热门的 AI 应用。然而，这些应用能否真正为客户创造价值，以及如何产生客户粘性，使其成为不可或缺的服务工具或生产力工具，仍需要不断探索。例如，聊天机器人如果仅仅是简单地回答问题，而不能提供个性化、智能化的服务，很难获得客户的认可和依赖。电信运营商需要结合自身的业务特点和客户需求，深入挖掘 AI 在客户服务和市场洞察中的潜力，打造具有差异化的服务模式。
那么，除了上述方向，是否还有其他的战略方向呢？答案是肯定的，那就是人工智能基础设施。电信运营商不应将人工智能视为叠加在现有网络和云服务之上的增值业务，而应将人工智能基础设施建设提升到与 5G 网络和未来 6G 网络同等重要的地位。
人工智能不再仅仅是电信运营商的一个业务，而是与电信网络同等重要的信息通信基础设施的新核心组成部分。将智能服务作为普遍服务，以此为战略目标，重构战略定位、核心能力、业务体系和服务体系，并像在 5G、6G 等移动通信领域一样，开展关键技术的布局。
人工智能基础设施涵盖了算力基础设施、数据基础设施、算法模型基础设施等多个方面。算力基础设施是人工智能发展的硬件基础，包括高性能服务器、数据中心等；数据基础设施则涉及数据的采集、存储、处理和共享，是人工智能的 “燃料”；算法模型基础设施是人工智能的核心，决定了人工智能的能力和水平。构建这些基础设施，需要电信运营商在关键技术领域加大研发投入，如芯片技术、大数据处理技术、深度学习算法等。只有将人工智能作为智能服务的基础设施，才能充分发挥其潜力，为电信运营商带来新的发展机遇。
如果把人工智能只是作为一个业务，它也就只是一个业务而已；如果把人工智能只是作为一个工具，它也就只是一个工具而已。
但是，如果把人工智能作为智能服务的基础设施，那么它将不再仅仅是一个基础设施，而是电信运营商在通用人工智能时代赢得竞争的核心驱动力，是开启新黄金十年的关键钥匙。
电信运营商必须以战略的眼光、创新的思维和坚定的决心，拥抱通用人工智能，重构自身的发展模式，才能在这场颠覆性的技术革命中占据领先地位。
