新的洞察包括总引用数、平均引用页数、基础查询、页面层级引用活动以及随时间的可见性趋势。
Microsoft 今天在 Bing 网站管理员工具中推出了 AI 性能测试版。公司表示，AI Performance让你看到Microsoft Copilot、Bing的AI摘要以及部分合作伙伴集成中，你的内容在AI生成答案中被引用的位置和频率。
- Bing网站管理员工具中的AI性能显示哪些URL被引用，哪些查询触发这些引用，以及引用活动随时间的变化。
- Search Engine Land于1月27日首次报道Microsoft正在测试AI性能报告。
有什么新鲜事。AI 性能是必应网站管理员工具中一个全新的专用仪表盘。它跟踪支持的AI表面上的引用可见性。它不再衡量点击量或排名，而是显示你的内容是否被用来支撑AI生成的答案。
- Microsoft将此次发布定位为生成引擎优化（GEO）工具的早期步骤，旨在帮助出版商了解其内容在AI驱动的发现中如何呈现。
它看起来像什么。Microsoft分享了这张Bing网站管理员工具中AI性能的图片：
仪表盘显示的内容。AI性能仪表盘引入了专门针对AI引用的指标：
- 引用总数：在特定期间，AI生成的回答中引用网站作为来源的次数。
- 平均被引用页数：一个网站在AI体验中被引用的唯一URL的每日平均数量。
- 接地问题：示例查询短语：用于检索和引用出版商内容的人工智能系统。
- 页面层面引用活动：引用按URL计数，突出引用次数最多的页面。
- 可见度随时间变化：时间轴视图显示了AI体验中引用活动的涨落。
这些指标仅反映引用频率。它们不表示排名、显著性，或页面如何促成特定AI回答。
我们关心的原因。知道你的内容在哪里以及如何被引用固然重要，但必应网站管理员工具仍然不会揭示这些引用如何转化为点击、流量或任何实际的商业成果。没有点击数据，出版商仍无法判断AI可见性是否能带来价值。
如何使用它。Microsoft表示，出版商可以利用这些数据：
- 确认哪些页面已经被AI回答引用。
- 识别在AI生成回答中反复出现的话题。
- 提高引用频率较低的索引页面的清晰度、结构性和完整性。
该指导反映了熟悉的最佳实践：清晰标题、有证据支持的主张、最新信息以及跨格式的统一实体表示。
接下来是什么？Microsoft表示计划“提升搜索结果和AI体验中的包容性、归因性和可见性”，并持续“不断演进这些能力”。
